JAKARTA - SAS memperkenalkan solusi SAS ATM/Branch Cash Optimization (ABCO) untuk membantu perbankan ritel di Indonesia meningkatkan keuntungan mereka dengan mengurangi biaya operasional.

Saat ini, perbankan retail menghadapi tantangan bisnis untuk menentukan jumlah uang tunai yang tepat di ATM atau kantor cabang tanpa kelebihan atau kekurangan sekaligus  mengurangi biaya operasi dan meningkatkan layanan pelanggan. Berlebihnya jumlah uang tunai di ATM mengakibatkan bank kehilangan pendapatan karena uang yang tersedia tidak menghasilkan.

Kekurangan jumlah uang tunai mengakibatkan pelanggan enggan mengambil uang dan mengurangi kepuasan pelanggan. Indonesia yang memiliki kondisi geografis yang unik dan terdiri dari banyak pulau memberikan tantangan tersendiri bagi perbankan ritel dalam memberikan kepuasan pelanggan yang terbaik dengan cara menyediakan jumlah uang tunai yang tepat pada masing-masing ATM atau di kantor cabang dengan biaya operasional dan asuransi yang efektif.

“Indonesia yang memiliki banyak pulau dan kondisi geografis yang beragam membutuhkan solusi khusus ketika menentukan jumlah tepat yang dibutuhkan di ATM atau di kantor cabang," kata Sonny Halili, SAS Regional Director, Asia Pacific, yang dikutip melalui keterangannya, Kamis (28/1/2010).

"Solusi SAS ABCO yang mempunyai kemampuan untuk memperkirakan kebutuhan di masa depan dan menyediakan visibilitas yang tinggi bagi manajemen untuk mengoptimalkan uang tunai di ATM atau di kantor cabang dapat membantu perbankan ritel di Indonesia untuk mengurangi biaya operasional dan asuransi, memenuhi kepuasan pelanggan, dan meningkatkan keuntungan pendapatan," tambahnya.

Solusi SAS ABCO bagi perbankan ritel menggunakan solusi peramalan yang dapat membantu pihak manajemen bank memperkirakan berapa banyak uang yang mereka butuhkan di ATM atau kantor cabang berdasarkan transaksi sebelumnya dan memperhitungkan faktor saat hari libur dan tanggal khusus yang dapat mendorong penggunaan ATM dan uang tunai di ATM.

Dengan solusi ABCO dari SAS, perbankan ritel dapat membandingkan laporan transaksi harian aktual untuk memperkirakan jumlah uang tunai sehingga membantu pengguna mengetahui apakah perkiraan tersebut sesuai dengan perkiraan. (tyo)