Share

AI Kini Mampu Main Game Minecraft Layaknya Manusia

Syifa Fauziah, Jurnalis · Senin 27 Juni 2022 15:05 WIB
https: img.okezone.com content 2022 06 27 56 2618988 ai-kini-mampu-main-game-minecraft-layaknya-manusia-S8qdVoi8w0.JPG AI kini mampu main game Minecraft layaknya manusia (Foto: Microsoft)

JAKARTA - Teknologi Artificial Intelligence (AI) atau kecerdasan buatan telah mengalami peningkatan, kini mampu bermain game konstruksi populer Minecraft milik Microsoft.

Para ahli di OpenAI telah melatih neural network, sebuah cabang dari AI yang cara kerjanya meniru syaraf otak, untuk memainkan Minecraft dengan standar yang sama tingginya dengan pemain manusia.

Neural network dilatih dengan 70 ribu jam rekaman dalam game lainnya, dilengkapi dengan database kecil video di mana AI melakukan tugas-tugas tertentu dalam game, dengan input keyboard dan mouse juga direkam.

Setelah menyempurnakan, OpenAI menemukan bahwa model tersebut mampu melakukan segala macam keterampilan yang kompleks, mulai dari berenang, berburu hewan hingga memakan daging.

AI itu juga memahami "lompatan pilar", sebuah langkah di mana pemain menempatkan balok material di bawahnya di tengah lompatan untuk mendapatkan ketinggian.

Mungkin yang paling mengesankan, AI mampu membuat alat berlian (membutuhkan serangkaian tindakan yang panjang untuk dieksekusi secara berurutan), yang digambarkan OpenAI sebagai pencapaian "belum pernah terjadi sebelumnya" untuk AI.

Sebuah terobosan AI?

Arti penting dari proyek Minecraft adalah menunjukkan kemanjuran teknik baru yang digunakan oleh OpenAI dalam pelatihan model AI yang disebut Video PreTraining (VPT), yang menurut perusahaan dapat mempercepat pengembangan "agen pengguna komputer umum".

Secara historis, kesulitan menggunakan video mentah sebagai sumber untuk melatih model AI adalah menyerap hasil yang diinginkan, tetapi tidak memahami kombinasi input yang diperlukan untuk mencapainya.

Namun, dengan VPT, OpenAI memasangkan kumpulan data video besar yang diambil dari sumber web publik dengan kumpulan rekaman yang dikuratori dengan cermat yang diberi label dengan gerakan keyboard dan mouse yang relevan untuk membangun model dasar.

Untuk menyempurnakan model dasar, tim kemudian memasukkan kumpulan data yang lebih kecil yang dirancang untuk mengajarkan tugas-tugas tertentu.

Dalam konteks ini, OpenAI menggunakan rekaman pemain yang melakukan aksi di awal permainan, seperti menebang pohon dan membuat meja kerajinan, yang dikatakan telah menghasilkan “peningkatan besar-besaran” dalam keandalan model yang mampu melakukan tugas-tugas ini.

Baca Juga: Kawal Pengembangan Kampung Perikanan Budidaya, KKP Siapkan Pengawas Perikanan Andal

Teknik lain melibatkan "rewarding" model AI untuk mencapai setiap langkah dalam urutan tugas, sebuah praktik yang dikenal sebagai pembelajaran penguatan.

Proses inilah yang memungkinkan jaringan saraf untuk mengumpulkan semua bahan untuk beliung berlian dengan tingkat keberhasilan tingkat manusia.

“VPT membuka jalan untuk memungkinkan AI belajar bertindak dengan menonton sejumlah besar video di internet. Dibandingkan dengan pemodelan video generatif atau metode kontrastif yang hanya akan menghasilkan prior representasional, VPT menawarkan kemungkinan menarik untuk mempelajari secara langsung perilaku prior skala besar di lebih banyak domain daripada hanya bahasa," jelas OpenAI dalam posting blog, seperti dikutip dari Techradar, Senin (27/6/2022).

“Meskipun kami hanya bereksperimen di Minecraft, gim ini sangat terbuka dan antarmuka manusia asli (mouse dan keyboard) sangat umum, jadi kami yakin hasil kami menjadi pertanda baik untuk domain serupa lainnya, mis. penggunaan komputer," lanjut dari keterangan blog tersebut.

Untuk mendorong eksperimen lebih lanjut di ruang angkasa, OpenAI telah bermitra dengan kompetisi MineRL NeurIPS, menyumbangkan data kontraktor dan kode modelnya kepada para kontestan yang mencoba menggunakan AI untuk menyelesaikan tugas-tugas Minecraft yang kompleks. Hadiah utama sebesar $100.000 atau diperkiraan bernilai Rp1,4 miliar.

1
2

Bagikan Artikel Ini

Cari Berita Lain Di Sini