Perusahaan teknologi terkemuka IBM dan Marshall Space Flight Center NASA baru saja umumkan kolaborasi untuk menggunakan teknologi kecerdasan buatan (AI) milik IBM guna menemukan wawasan baru dalam data sains Bumi dan geospasial NASA yang sangat besar.
Tujuan dari kerja sama ini adalah untuk memajukan pemahaman ilmiah dan respon terhadap isu-isu terkait dengan Bumi dan iklim, seperti bencana alam dan pemanasan global. Kolaborasi ini juga akan menerapkan teknologi IBM AI foundation model terbaru pada data satelit pengamat Bumi milik NASA untuk pertama kalinya.
Foundation model adalah jenis model AI yang dilatih pada sekumpulan data yang tidak berlabel, dapat digunakan untuk berbagai tugas, dan dapat menerapkan informasi tentang satu situasi ke situasi lainnya.
"Menerapkan model dasar pada geospasial, urutan kejadian, deret waktu, dan faktor non-bahasa lainnya dalam data ilmu bumi dapat membuat wawasan dan informasi yang sangat berharga bisa tersedia untuk kelompok peneliti, bisnis, dan masyarakat yang lebih luas. Pada akhirnya, hal ini dapat memfasilitasi lebih banyak orang yang bekerja untuk menangani beberapa masalah iklim yang paling mendesak," ujar Raghu Ganti, peneliti utama di IBM, dilansir dari Gadgetsnow
Selain itu, IBM dan NASA berencana untuk mengembangkan beberapa teknologi baru untuk mengekstrak wawasan dari pengamatan Bumi. Model pertama akan dilatih pada lebih dari 300.000 publikasi yang berkaitan dengan ilmu pengetahuan bumi untuk mengatur literatur secara tematik, sehingga memudahkan untuk mencari dan menemukan pengetahuan baru.
Model kedua akan dilatih menggunakan dataset satelit Harmonized Landsat Sentinel-2 (HLS2) yang populer dari USGS dan NASA, dengan pengaplikasian yang beragam mulai dari mendeteksi bahaya alam hingga melacak perubahan vegetasi dan habitat satwa liar.
Selain itu, proyek-proyek kolaborasi IBM-NASA yang potensial lainnya termasuk pengembangan model dasar untuk memprediksi cuaca dan iklim menggunakan MERRA-2, sebuah dataset observasi atmosfer.
Follow Berita Okezone di Google News
(dra)
